Bloque 1

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Contenido

En este bloque, conocerás qué es la ciencia de datos, sus conceptos y áreas principales y los fundamentos del lenguaje de programación Python. También descubrirás lo que hace un científico de datos y cuáles son las principales herramientas que utiliza. Además, aprenderás sobre las dos principales bibliotecas de Python, las cuales son NumPy y Pandas.

Actualmente, en la sociedad digital y del conocimiento en la que estamos inmersos los cambios son una constante, lo que obliga a las personas que su adaptación al entorno laboral sea lo más eficaz y rápida posible; y aunque, desde hace algunos años, los científicos de datos se perfilen como una de las profesiones con mayor proyección de crecimiento, no son la excepción, ya que para toda profesión se requiere el conocer y dominar herramientas que permitan llevarla a cabo de forma eficiente, por lo que Python y sus bibliotecas se convierten en un aliado fundamental para realizar tareas específicas).  

Por lo que las profesiones con mayor demanda serán aquellas con habilidades que permitan traducir grandes volúmenes de datos en información y que aporten valor a la sociedad, siendo una de ellas los científicos de datos.

Tema 1: Introducción a data science

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Tema 2: Fundamentos de programación en Python

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Tema 3: Manipulación y análisis de datos (NumPy y Pandas)

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Recursos


*Los siguientes enlaces son externos a la Universidad Tecmilenio, al acceder a ellos considera que debes apegarte a sus términos y condiciones.

Para saber más sobre data science, te invitamos a ver los siguientes videos:

Para saber más sobre Python y Pandas, te invitamos a ver el siguiente video:

  • edureka! (2017, 19 de mayo). Python For Data Analysis | Python Pandas Tutorial | Learn Python | Python Training | Edureka [Archivo de video]. Recuperado de https://bit.ly/2O3UNri

Para saber más sobre NumPy, te invitamos a ver los siguientes videos:

Para saber más sobre Pandas, te invitamos a ver los siguientes videos:

  • Keith Galli. (2018, 25 de octubre). Complete Python Pandas Data Science Tutorial! (Reading CSV/Excel files, Sorting, Filtering, Groupby) [Archivo de video]. Recuperado de https://bit.ly/3462TW1
  • codebasics. (2017, 21 de enero). Python Pandas Tutorial 1. What is Pandas python? Introduction and Installation [Archivo de video]. Recuperado de https://bit.ly/3379Lkr
  • Simplilearn. (2018, 22 de noviembre). Python Pandas Tutorial | Pandas For Data Analysis | Python Pandas | Python Tutorial | Simplilearn [Archivo de video]. Recuperado de https://bit.ly/2KJeimP
  • Udacity. (2015, 23 de febrero). Pandas - Intro to Data Science [Archivo de video]. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=TOVzHNbKUrE

Para saber más sobre data science, te invitamos a leer lo siguiente:

Para saber más sobre el diagrama de Venn, te recomendamos leer lo siguiente:

Para saber más sobre Python, revisa las siguientes ligas:

Para saber más sobre NumPy y Pandas, te recomendamos leer lo siguiente:

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Laboratorios

A continuación te mostraremos el contenido disponible

En esta sección encontrarás los laboratorios de tu certificado, haz clic en el ícono para contestar el laboratorio, recuerda que lo utilizaras para todos los bloques del certificado.

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Test

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