Contenido
En este bloque te presentaremos dos herramientas ideales para la representación y transformación visual de datos: Tableau y ggplot. Además, aprenderás sobre data wrangling, un proceso vital para poder preparar la información para tareas más avanzadas, la diferencia respecto al data mining, las habilidades que requieres para utilizarlo y los retos a los que te enfrentarás para ello.
Nuestra capacidad cerebral es limitada para entender grandes cantidades de números al mismo tiempo, pero puede procesar en 13 milisegundos una imagen. Al día se generan más de 2.5 quintillones de bytes de datos, lo que hace a la visualización de datos una habilidad necesaria para convertir esta información en imágenes atractivas e interactivas. En pleno auge de la revolución digital, la frase del investigador John Naisbitt nos recuerda la importancia de darle sentido y dirección a los datos (en KDnuggets, 2019): "Nos estamos ahogando en la información, pero estamos hambrientos de conocimiento".
Tema 1: Estadística inferencial para data science
Ir al contenidoTema 2: Representación visual de datos (Tableau y ggplot)
Ir al contenidoTema 4: Herramientas adicionales para data science
Ir al contenido
